第一课
——环境搭建与IDE调试
五一小长假已经到来，不知道你准备如何度过？如果不想到处去看人山人海的话，不如跟着小芯一起来一场闭关修炼吧！
从今天开始，小芯将用三天时间，特邀一位喜欢捣鼓技术的粉丝为大家带来《自己动手写一个TensorFlow数字识别系统》系列教程，通过环境搭建与IDE调试、人工智能原理及实战案例三大板块，手把手教会你AI数字识别！
今天是系列教程的第一课：《环境搭建与IDE调试》，来吧，打开你的电脑，跟小芯一起浪起来~~~
1 安装TensorFlow及配置环境
TensorFlow分为两种版本：第一种是普通版(cpu版)，第二种是gpu版,第二种顾名思义是使用gpu来做运算，运算速度比第一种快。但是第二种安装特别麻烦。所以，对于初学者来说按cpu版的就够用。
第一步：安装 python3.5
下载并安装Anaconda：进入下载网站(https://www.continuum.io/downloads)，点击Windows图标，下载安装。
第二步：pip安装和环境配置
pip网址：http://blog.csdn.net/qg30242609/article/detail/52810748
（但是感觉这个pip下载网址已经被墙了，所以附上一个国内的经常用的镜像源网站，豆瓣镜像地址：https://pypi.douban.com/simple/）
第三步：安装配置TensorFlow
打开windows的命令行窗口，安装CPU版本输入pip3install --upgrade tensorflow即可自动下载安装。如果下载失败，如下图：
那应该是国外网站被墙了，这时就需要换一成国内镜像源，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/
使用方法如下：
到这里，TensorFlow基本就算配置完成了。
2 安装编译器
一般我们选择PyCharm，毕竟PyCharm还是比较好用的。
1.百度搜索PyCharm官网；
2.下载完毕后，双击下载的安装包开始安装。在弹出的PyCharm安装欢迎页面中，点击“Next按钮”进入下一步；
3.在出现的“选择安装位置”窗口中，可以通过“Browse按钮”选择软件安装位置（通常采用默认位置）。选择好目标位置后，点击“Next按钮”进入下一步；
4.在出现的“安装选项”窗口中，勾选所有的复选框（你也可以根据自己的需要勾选安装选项），然后点击“Next按钮”进入下一步；
5.在出现的“选择启动菜单目录”窗口中，保留默认目录名称，直接点击“Next按钮”进入下一步；
6.等待PyCharm安装程序自动下载JRE文件并完成整个软件安装；
7.当软件安装完成之后，安装程序会弹出“完成安装”窗口。在该窗口中，可以勾选“Run PyCharm”，然后点击“Finish按钮”完成安装；
3 新建文件并调试
1.新建一个project
2.选好你想保存代码的位置
3.在Existing interpreter处选择安装Python的位置
4.在新建的project右击鼠标，新建一个PythonFile
5.输入测试代码（print(\"hollow word\")，点击run进行测试
6.到这里，准备工作就已经完成了，下面就可以进行Python的编程啦。
如需转载，请后台留言，遵守转载规范
