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数学是程序设计的基础，从研发的角度来看，程序设计问题说到底就是一个数学问题，不论是在大数据领域，还是在区块链和人工智能等领域从事开发岗位，数学基础都是程序员能否持续实现岗位升级的重要的因素。从这个角度来看，程序员要想获得高级别的研发级岗位，一定要重视为自己构建起一个扎实的数学基础。
当然，并不是所有的程序开发岗位都对数学有较高的要求，实际上大部分应用级开发岗位对于程序员的数学基础要求并不高，比如常规的Web开发、嵌入式开发、移动互联网开发等等，而且随着云计算、大数据、人工智能等技术平台的落地应用，这些新技术领域的行业应用开发也不需要掌握复杂的算法知识。
英语对于程序员的提升有比较直接的影响，一方面原因是当前大量的技术资料都是英文书写的，而且很多技术交流环境也需要采用英语来进行交流，另一方面原因是当前大量的IT互联网行业公司都在进行全球化布局，一口流利的英语也会明显提升自身的岗位竞争力和职场价值。
（图片来自网络侵删）
最后，学习数学和英语需要一个系统的学习过程，而且需要大量的时间来不断积累，除了多做交流和总结之外，并没有所谓的学习捷径。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
