近日，中国医学科学院阜外医院郑哲等开发了中国首个基于HQMS的医院冠脉搭桥术医疗质量评估模型（HQMS模型），可在某些临床场景中作为质量评估的合理替代选择。
该模型以死亡或停药为主要的结果质量指标，采用分层分析方法，并根据多个患者因素进行调整，考虑了患者病例组合和聚类效应。
研究者称，HQMS模型具有良好的辨别性能、校准性能和稳定性能，能够评估医院的冠脉搭桥术医疗质量，并对中国各地的医院进行分析。
研究者进行了多项分析以评估模型的性能。HQMS患者水平模型在不同研究队列中的AUC范围为0.73~0.82。
与之前基于大型管理或注册数据的模型包括基于医疗保险和医疗补助服务中心的医疗保险索赔数据的冠脉搭桥术90天死亡率预测模型（AUC=0.766~0.772）和基于美国胸外科医师协会 （STS）成人心脏外科数据库的冠脉搭桥术30天死亡率预测模型（AUC=0.79~0.80）相比，，HQMS模型表现出了可比的性能，表明了当前方法的稳健性。
此外，研究者将HQMS患者水平模型的性能与其他广泛使用的模型进行了比较，包括专用于术后死亡预测的SinoSCORE II。
结果表明，HQMS模型变量是优选的，这进一步证明了用HQMS开发的模型更适合在分析医院表现时调整患者病例组合。
该研究中，2016年至2017年的病例被随机分为建模和验证队列，而其他年份的病例则用于确保模型多年的稳定性。
结果是出院状态为“死亡或停药”，停药指患者处于晚期但不愿在医院死亡，在没有医疗建议的情况下出院。
研究纳入699家医院的203 010例冠脉搭桥患者，其中建模队列60 704例，建模队列20 233例。
2018年、2019年和2020年分别有40423例、42698例和38952例。
死亡或停药率为3.4%。在建模和验证队列的患者水平模型中，曲线下面积分别为0.75和0.73，且具有良好的校准和稳定性。
在建模和验证队列中，医院特异性风险标准化死亡或停药率分别为2.61%和2.63%，两者高度相关（相关系数=0.96）。
不同规模和不同年份的医院之间存在差异。
研究者表示，未来可以采用类似的分析框架，采用丰富的结果指标，如住院时间和主要并发症，使质量评估更全面，对于改善管理和制定政策更有价值。
来源：Administrative Model for Profiling Hospital Performance on Coronary Artery Bypass Graft Surgery: Based on the Chinese Hospital Quality Monitoring System. J Am Heart Assoc. 2024 Jan 19:e031924.
