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一个案例教会你如何建立统一的数据管理平台(数据管理平台建立教会分析)

落叶飘零 2024-12-07 03:40:22 0

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但是随着管理要求的提升,现有的数据分析方式已不能满足集团管理层的决策需求,集团迫切需要一个完善的管理体系来规范数据统计口径,将各业务部门产生的数据进行主题分类,然后生成固定的指标数据,最终呈现有决策管理价值的分析数据供管理层使用。

最终,集团选择了FineReport报表平台,合作构建集团全面的数据管理体系。

明确业务需求

FineReport报表平台项目主要针对跨系统数据分析问题,构建全面的指标数据仓库,整合各个业务条线,推进数据共享。
具体以三大步骤执行:

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(图片来自网络侵删)
指标体系全面梳理

梳理指标体系,构建全量数据仓库指标底层,建立各指标输出口径:是否填报、填报维度与对象、填报周期等等。
统计系统自动输出指标占比,衡量整体信息化建设水平的推进进度。

数据仓库全量搭建

建立条线维度模型与事实模型,并保证底层模型的可扩展性与主题区别。
层级上要求数据仓库建设包括ODS,EDW和DM三层架构,其中ODS只做轻度聚合,EDW层提供数据回溯功能,DM抽取各决策主题对应分析模型。

分析看板主题输出

以指标体系为基础,以各专题指标分析作为数据展示的突破口,逐层分析。
以集团综合分析看板为源头,分设项目货值、销售管理、运营管理等八个管理主题分析,可继续下钻到各公司项目维度指标的明细分析表。

时间规划

项目整体时间规划分如下几个阶段:项目启动、需求调研、指标梳理、数仓开发、主题看板开发、试运行与上线七个阶段,具体时间以需求推进为基础。

技术&业务方案

系统整体架构以数据流向为基础:源数据来自于各个业务系统,经过抽取转换与清洗,进入到数据仓库;基层数据模型进入ODS,汇总结果数据模型进入EDW,整合形成数据集市DM,向前台数据分析提供底层数据支撑,前台以不同方式进行数据展现和传达。

整个平台设计分为三层架构:基础数据平台、业务分析平台与决策管理平台。

1、基础数据平台

基础数据平台以现有业务系统为硬件基础,提供部分数据支撑,配备帆软平台提供的手工填报系统,组合完善整个指标体系,形成数据底层基础。

2、业务分析平台

业务分析平台以指标主题为基础拆分,输出各条线业务数据分析。
包括运营管理、财务管理、成本管理等9大条线。
采用电子大屏、移动端、BI表单等呈现方式和经营地图、仪表盘等模型。

3、决策管理平台

决策管理平台以业务分析平台为基础,以更核心的指标、更直观的展现方式实现数据的分析与监控,支撑领导层的管理决策,主要包括经营会议、职能分析、项目货值、财务资金、投资管理、销售管理等场景。

实施过程

项目主要完成以上指标体系、底层建模和看板三大块内容以外,进行了各业务系统的数据排查工作,明确了营销、运营、货值、成本等条线的数据治理与数据口径准确性的问题。

截止结项,项目累计开发报表共计161张,数仓搭建共计360多张底表、视图,数仓整体大小11.87G,数据量级约1346w,单表最大量级392w。

业务突破点

此次FineReport项目最大的亮点在于从底层至前端整合了地产的多条线业务,包括多条线业务数据的治理、采集、整合、分析以及基于数据治理反向推进的数据业务口径的规范化建设。

1、指标体系全方位梳理

针对实际业务情况进行各条线指标需求、业务系统数据情况的摸底,输出整体指标体系,对后续数仓、数据展现打下坚实基础,为其他系统建设提供了指标参照系。

2、数据仓库平台统一出口

数据仓库初步对接了集团所有业务系统,创建数据前端输出统一出口,整合确定了一套自己认定的数仓命名规范。

3、数据业务口径反哺

基于项目执行进程,通过数据核查发现很多日常管理中的缺陷、以及基于日常管理数据分析的不合理之处。
以货值为例:集团初始化货值未建立统一的口径,项目团队从无到有,从初始化口径到口径验证、到口径核错完善、到底层明细输出、到前端数据展示、到整个底层前端通道打通,完成了一块极为重要的管理场景。

4、前端数据输出

主要包括9张看板+4层下钻分析+6张移动分析看板+下钻明细,覆盖营销、运营、财务、货值、投资、成本、商业、物业八大条线,对整体数据分析打下一个良好的基础。

5、OA审批流集成

基于填报指标模块,结合OA审批流系统进行了二次开发,提交触发OA审批流,同时调用ESB接口执行流程状态监控,并形成插件,一定程度上可推广至其他类似需求客户。

项目落地效果一览

1、定时填报,整体监控

依靠帆软平台建立的指标填报系统

2、综合看板、全方位下钻

依靠FineReport丰富强大的可视化能力,制作集团综合看板,整合投资、运营、货值、财务、营销、成本、物业、商业八大条线集中展现。

综合看板

营销主题

货值主题

财务主题

商业主题

成本主题

移动看板

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