在北京公交集团展台，一面巨大的屏幕上滚动显示着车辆运营调度的各种数据。北京公交智达科技有限公司研发中心负责人李峰巍介绍，目前，公交集团2.3万部运营车辆都安装了车载终端，在后端指挥中心的调度人员能实时掌握跑在路上的公交车的状态。
李峰巍：车辆运营，包括能源的保障、线网的情况、客流的一些情况都可以在这个屏幕上整体地看到，而且里边所有的数据都是实时的。我们调度员可以看到车辆的实时位置，大多数情况下车辆会根据系统自动地去调配和发送，但是有一些紧急的情况或者突发的情况要发生时，调度员会去进行干预，及时地调整，然后恢复运营的秩序。
公交集团运营指挥调度中心/拍摄
公交司机开车时犯困了怎么办？公交集团在5250辆公交车上安装了驾驶员异常行为分析设备，6500辆公交车安装了主动安全预警系统，通过摄像头能够识别驾驶员的一些危险行为，进行紧急处理。李峰巍介绍，今年超过一半的公交车都将安装驾驶员异常行为分析设备。
李峰巍：驾驶员面部前面有一个摄像头，如果说他有分神、疲倦乏困等等一些状态，摄像头会识别出来，直接报送给指挥中心。这是事件级的，那么长久的数据积累可以去分析这个人的画像或者标签，综合来判断这个驾驶员安全的一些情况。那么有一些驾驶员确实他会有问题，比如说可能不适合开夜班，这样的话就需要进行干预或者是进行一些管理的措施。
摄像头主动识别驾驶员异常行为/拍摄
驾驶员画像分析/拍摄
京港地铁则带来了全国城市轨道交通设备故障可视化分析系统的展示。北京京港地铁有限公司高级创新工程师于明凯介绍，这是交通部重点科研课题重要成果之一，实现各城市及运营单位、设备、现象和原因等多维度分析。
于明凯：这款故障大数据分析系统分析和挖掘了全国各个轨道交通城市行车故障的历史数据，它总结了1000多种行车故障类型，进行深入的和关联性的分析，为这些故障找到根本原因。例如质量方面的、运用方面的或者是环境因素导致的行车故障，然后找到这种故障的应对措施，防止同类故障重复发生。
京港地铁故障监视中心/京港地铁供图
在京港地铁展区，还有一台智能巡检机器人十分引人注目。今年3月，这款机器人在地铁17号线试点应用，开创了北京轨道交通行业机器人巡检的先河。
于明凯：列车巡检机器人通过图像识别以及AI学习的算法，可以协助人工进行一些车底的巡检，对于我们车底下部件的一些典型故障和状态进行自动的判断，一天基本上可以来回使用5次，能够协助我们人工完成65%的工作任务，提升30%的工作效率。
智能巡检机器人工作中/黄河拍摄
王琛琛 编辑 赵明聪 主编 程艳
