影响软件开发效率的罪魁祸首(复杂度开发系统效率修改)

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相信大家都思考过这些问题，斯坦福大学的JOHN OUSTERHOUT教授给出了一个他的答案，复杂度是软件系统中很重要的一个因素，在开发过程中，复杂度会不断变高，如果不能进行有效控制，就会呈现指数性增长，导致开发效率越来越低，难度增大，同时bug越来越容易出现。

首先，我们来定义一下什么是软件系统的复杂度，所谓复杂度是指针对软件系统进行维护和拓展需要花费的成本大小。
如果进行一个小的修改，需要耗费很大的成本，说明这个系统的复杂度高。
如果只需要不大的成本就能完成新功能的开发或现有功能的完善，则说明这个系统的复杂度是可控的，比较低的。

接下来，我们讲一下复杂度在系统会有哪些表现：

（图片来自网络侵删）

牵一发而动全身，一个变动需要修改多处地方。
这种一般发生在有重复代码的部分，比如某个属性的id为100，在多处用到的地方直接硬编码100，过了一段时间这个id换成了200，则需要修改多个地方才能实现变更。
针对一个变动需要修改多个地方，很容易发生遗漏，显著提高了系统的复杂度。
晦涩难懂，难以修改。
导致修改难度大的原因会很多，命名不规范，接口定义不够通用，代码逻辑晦涩等都会导致修改难度变大。
这些都会增加系统的复杂度。
未知的问题，各种大坑。
在使用新数据或第三方库的时候，通常会各种未知的坑让人防不胜防。
有些接口会有一些反人类的设计，并且没有任何文档提示。
比如某列表查询接口超过n（n=30,40或50）会自动截断，测试环境数据量少验证稳如，发布到生产环境第二天客户就来反映问题。
这些按照常识难以预料的问题，会增加系统的复杂度，导致各种bug的产生。
包括一些开源的项目也常常会有各种未知的问题，说不定哪天就来个坑，所以对于新的技术、第三方服务或者库都要充分验证，熟悉各种坑后才能大规模线上使用。

大家可以看一下自己的项目，难以维护的项目是不是复杂度都很高呢？既然导致系统难以维护的原因找到了，那怎么能有效控制系统的复杂度呢？在接下来的几篇专栏中会进行详细介绍，感兴趣的朋友们加个关注。

参考文献

www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201