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京东金融与清华大学的这篇录用论文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction（基于多层注意力机制神经网络的地理传感器时间序列预测）》使用深度学习技术，解决了一个通用的地理时间序列预测问题，不仅成功预测了中国东南某城市自来水管网的水质，在空气质量预测上同样得到了验证，还可用于交通预测中，且效果超过现有的方法。
据了解，这一方法能指导自来水工厂投氯消毒，提供水管修理位置的指引，也可以给城市主管部门决策提供参考。
京东金融城市计算事业部自 2018 年 2 月成立，已经与上海交通大学，西南交通大学，中央财经大学，西安电子科技大学，南京大学，北京邮电大学，深圳大学等 10 多所大学开展全面合作。从专家授课，提供实习机会、校企联培、联合申请科研项目等多种形式入手，「推进该领域的产、学、研、管、用一体化进程，助推人工智能技术与实体经济的结合。」
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