用于自动驾驶生成式 AI 视频(驾驶生成视频邮电模型)

这是一款生成式 AI 模型，可生成高度逼真的驾驶场景视频序列，用于自动驾驶开发和验证。
Helm.ai 的生成式 AI 视频模型经过数千小时不同驾驶镜头的训练，利用创新的深度神经网络 （DNN） 架构与深度教学相结合，创建逼真的驾驶场景视频序列。

这些视频以 384 x 640 的分辨率、高达每秒 30 帧的可变帧速率和长达几分钟的可变帧速率生成，可以在没有输入提示的情况下随机生成，也可以通过单个图像或输入视频进行提示。

VidGen-1 能够生成不同地理位置的驾驶场景视频，以及多种类型的摄像头和车辆视角。
该模型不仅可以产生高度逼真的外观和时间一致的物体运动，还可以学习和再现类似人类的驾驶行为，生成自我车辆和周围智能体根据交通规则行动的运动。

该模型模拟了全球多个城市中各种场景的真实视频片段，包括城市和郊区环境、各种车辆、行人、骑自行车的人、十字路口、转弯、天气条件（例如，雨、雾）、照明效果（例如，眩光、夜间驾驶），甚至是潮湿路面、反光建筑墙壁和自我车辆引擎盖上的准确反射。

Helm.ai 的方法不仅减少了开发时间和成本，还有效地缩小了“模拟到真实”的差距，提供了高度逼真和高效的解决方案。

（编译：康朝）