说起来，虽然天天活在这种震撼里，但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”，包括很多程序员朋友，是的——80% 的人（甚至更多）没有把基于大模型的技术用起来——虽然，大家明明知道：
有了 OpenAI API 和 ChatGPT，一切都变得不一样了！
不需要什么高深的技术，只要懂一点 Python，
就可以即刻动手开发自己的智能应用了！
可不是，这“一步之遥”，在 2023 年没来得及迈出，
只是，时光一逝永不回，往事只能回味，
在 2024 年开年，希望有幸给大家来个助推。
这不，开年就给大家带来了一本超级棒的小书：
《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 ｜ 著书如其名，这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。总结一下：短短 150 页的篇幅，讲解简单、通俗、透彻，带大家上手大模型应用开发。
先让我们细细看看这本书有哪些特别之处（因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾，本书别名「蛇尾书」）。简单易上手：2 小时上手，构建你的首个原生 AI 应用实操性强：学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等讲解透彻：全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理方便学习：附赠随书代码，附赠术语表随学随查
来看看蛇尾书的章节结构，图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是：译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注，对齐最新官方文档，说明相关技术的更新。大家也知道，英文版跟中文版出版有时间差，且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。
奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen），国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。
玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete），国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。
何文斯（译者），大模型创业公司 Dify.AI 产品经理、公众号“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和 AI 应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章，期待共同见证通用人工智能的实现。
最后，在本书出版之前，我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书，他们是：Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏（@一乐）、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下。
04 业内专家书评
这本书虽然比较“薄”，但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型，大语言模型都有哪些应用场景，以及如何写 Prompt 和调用 API。另外，整本书的翻译质量也相当不错，值得一读。——宝玉，Prompt Engineer社区开发者讨论多的两个问题是：AI 原生应用究竟应该是什么样的？LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识，并动手完成自己的首个基于 GPT-4 的应用。——张路宇，Dify 创始人兼 CEO这本书虽然是面向软件工程师的，但因为足够基础，所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的，这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节，把它当成某种英语方言去读就好。——孙志岗，AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者本书向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。——邓范鑫，字节跳动架构师、公众号“深度学习”主理人当前 ChatGPT 热潮下，有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔，或者迷失在信息爆炸的发布中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书，建立一个大模型技术相关的认知框架，是面对当前信息爆炸的有效方法。——梁宇鹏（@一乐），蓝莺 IM 创始人兼 CEO这本书内容浅显易懂，非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动，引导读者从具体案例出发，通过实操学习，快速上手 LLM 应用开发，从而逐步深入理解这个新兴技术领域。——罗云，腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人如果在 2022 年底有这么一本书，可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT，还提供了入门级的提示工程指导，你不需要成为资深程序员，只要懂一点 Python 就可以完成示例项目，并产出强大的 AI 应用原型。
