2018夏季达沃斯论坛期间，埃森哲战略大中华区总裁余进在接受界面专访时表示，AI对就业最重要的影响不是改变工作岗位的数量，而是工作内容。正如，软件开发人员在过去需要花时间识别新的垃圾邮件并手动编写检测规则，而现在，机器智能可以完成垃圾邮件关键字的识别并更新检测规则，从而将软件开发人员从“无用”的工作中解放出来。
“AI在早期主要是起到自动化的作用，代替人的手和脚，随着技术的发展，AI已经开始在认知和判断方面提供辅助。” 她补充到，“对于人类来说，AI既是’工具’更是’合作者’。”
在AI带来的新就业岗位中，按照角色本质，相对于AI，人的新工作可以分为“培训师”、“讲解员”、“维护者”三种。其中，“培训师”可以帮助电脑学习如何识别人脸；“讲解员”负责阐述算法的成果，从而提高决策的透明度并明确问责；“维护者”将确保智能系统“初心不变”，避免其违反道德标准或加深偏见。
以网约车平台为例，余进向进一步解释了上述角色的作用。例如AI人脸识别功能可有效帮助解决人车不匹配的问题，“培训师”的工作就是如何训练AI更好地识别人脸；“讲解员”则是通过经过大数据分析后的辅助试图（如行车路线严重偏离乘客常走的路线）快速解读，帮助进行有效判断，提前预警。在运营过程中，为了防止违法事件的发生，“维护者”则要在发现司机挑选乘客后，对派单行为进行干预，并快速更新、修改派单规则。
为了能让员工更好的适应新的就业岗位和工作内容，企业培训至关重要。埃森哲在采访了1200余位在工作中使用AI技术的首席执行官和高级管理人员后发现，近四分之三的受访高管计划在未来三年利用AI技术大幅或极大幅提升工作的自动化水平。97%的人都表示他们计划利用AI技术提升员工能力。为了从AI的原型设计阶段成功过渡到产业化阶段，他们设想通过人与智能机器的密切协作来创造新的价值来源。
然而值得注意的是，尽管有超过半数的企业管理者都认为技能短缺是一项关键挑战，却只有3%的管理者表示，其所在企业计划在未来三年内显著增加员工培训项目的投入。
余进表示，阻碍企业管理者在培训方面加大投入的原因主要有两方面：一方面，很多人仍对AI存有理解误区，认为AI会取代人的就业岗位，进而造成社会不稳定，因此对该技术的应用有所保留；另一方面，大家并不清楚AI将带来怎样的商业价值，担心只是为了技术而技术。
事实上，AI能给企业带来的变化，远不止技术升级这么简单。对此，余进给出了一系列数据。如果所有企业都能够像领军企业一样积极投资AI和人机协作，则有望在2018年至2022年间将企业收入提高38%，其中消费品行业和医疗卫生行业的增长均值将高达50%，传统制造业也将看到30%左右的增长。这意味着，届时，全球企业新增总利润将达到4.8万亿美元。与此同时，企业员工规模也有望增长10%。
“数字化不只需要“数字技术化”，更需要“数字商业化”，AI亦如是。”她说。“其实在制造业领域，AI可以发挥很多商业价值，例如提高设备利用率，通过预判来降低设备故障率，通过资源动态调配提升运营效率。”
AI变革大致可以分为树立信念、构筑愿景、承诺投入和大规模应用四个阶段。就不同行业的发展进程来说，目前，汽车行业在AI技术的应用上正走在前列，有约5%的企业已经进入大规模应用的阶段。其次是耐用消费品。工业制造业，特别是重工业企业，现阶段对AI应用还比较少，但一旦进入应用阶段会有着较大的潜力。
对于企业而言，在AI变革的过程中，有三点需要特别关注：首先，在转型过程中，企业需要重新定义工作内容，重新界定企业在真正实现商业价值的过程中需要做哪些事情，将这些事情理顺之后，企业可以重新调整组织架构，更有效的分配人、机工作内容，优化流程。其次，AI的应用对员工提出了要求，特别是在其培训意愿和能力提升方面。最后，转型也要求企业的管理团队在观念上进行快速转变，并拥有敏捷的调整速度和强有力的执行力。
专题：界面直击2018夏季达沃斯
