最近接触的企业比较多了，不管是央国企还是中小型私企，大家现在都面临着智能化和数字化转型的任务和迫切需求，当然也有那种不得不转的存在。而软件技术作为连接人类智慧和机器智能的桥梁，是实现这“两化”的基本保障和动力源泉。
今天和大家一起“瞎聊”在 2024 年，软件技术的发展会有哪些趋势，这些趋势会悄然改变着我们的工作方式、生活方式，以及整个产业的生态系统。他们不仅仅是技术上的突破，更是理念上的飞跃，带来了无限的可能性。我们文艺点可以把这些软件技术的趋势比喻成五线谱上跳跃的音符，共同谱写着未来世界的和谐乐章。
趋势一：人工智能的普及和深化现阶段，人工智能早就不再是科幻小说中的幻想，它已经渗透到我们生活的方方面面。
2024 年，人工智能也已经不再是一个独立的技术，尤其是大模型兴起之后，它已经深入融合到各个领域中。从智能助手到自动驾驶，AI 的应用场景日益丰富，几乎已经无处不在。
从谷歌的 DeepMind 通过 AlphaGo 战胜了世界围棋冠军开始，标志着人工智能已经不仅是技术的突破，更是人工智能深度学习能力的体现。
埃隆·马斯克预言 AI 将成为推动第四次工业革命的核心力量。马云也曾在一次演讲中提到：“未来的企业如果不拥抱 AI，就如同在互联网时代拒绝上网一样。”如今，马老师的这句话已经成为现实。
现在大家都可以看到，AI 不仅提升了生产力，还在创新新的商业模式，在京东的无人仓库中基于 AI 技术已经实现了 24 小时的不间断运作，大大提高了物流效率。
那在这个趋势下，作为程序员的我们，应该怎么做呢？
首先，要学习 AI 相关的知识。要掌握机器学习、深度学习等核心技术，了解主流框架和模型应用其次，要参与到实际项目中去。通过实际项目来提升自己 AI 应用的能力，从数据准备到模型训练，再到部署与优化最后，要保持关注最新的研究。跟踪 AI 领域的最新进展，阅读相关的研究论文，参加到行业的会议和研讨会中去。趋势二：低代码/无代码平台的崛起虽然我个人对低代码/无代码这个事情持有保留态度，但是他确实在一些场景中改变软件开发的格局。
传统的变成需要专业的开发技能，但是低代码/无代码平台是允许非技术人员也能创建应用程序，有点像很多年前我给运营小二做的后台，他们可以通过拖拖拽拽就能搭建一个营销页面。这种趋势在 2024 年在一些场景中同样会有很大的推动。
微软的 Satya Nadella 说过：“每个人都可以是开发者。”事实确实证明，低代码平台正在帮助一些企业在快速响应市场需求，降低开发成本，加速产品上市的时间。
同样，作为软件技术研发者，应该如何准备迎接低代码/无代码这个趋势呢？
首先，要了解低代码/无代码平台。要熟悉现在市场上的主流低代码/无代码平台，如果你的企业不是专门做低代码/无代码平台的，那我是不太建议，在自己公司做低代码/无代码平台相关的能力建设的其次，提升业务理解能力。现在作为一个程序员，如果他不懂业务，不能驱动业务，不能利用技术能力解决业务问题，那他就是一个“伪”程序员。程序员们一定要加强对业务需求的理解，这样才能够快速把业务需求转化为技术实现最后，要有创新思维能力。利用低代码/无代码平台的快速迭代能力，要尝试新想法和创新解决方案，提高工作效率趋势三：云计算和云原生技术的爆发云计算已经成为企业数字化转型的基石，云原生技术正在成为新一代应用开发的标准，架构设计上也走进了云原生架构时代。
云原生不仅仅意味着在云上运行应用程序，更是指利用云的弹性、扩展性和自动化能力来开发、部署和管理应用。Docker 和 Kubernetes 等云原生相关技术已经成为云原生应用的核心工具。
百度李彦宏表示“云计算的未来就是云原生。”2024 年，将会有更多的企业把传统应用迁移到云原生架构，以实现更高的效率和灵活性。亚马逊 AWS、微软 Azure、阿里云、腾讯云、百度云等云服务提供商，通过提供弹性、可扩展的计算资源，帮助企业快速应对市场变化。云计算的普及，让数据存储和处理变得更加高效，也为大数据和人工智能的发展提供了强有力的支撑。
作为软件技术研发者，应该如何准备迎接云原生时代呢？
首先，掌握容器技术。要学习和掌握 Docker、Kubernetes 等核心技术，了解基本原理和使用方法其次，要实践云原生架构。在项目中实践云原生架构，熟悉微服务、服务网格、持续集成与持续部署等概念最后，要关注云服务。了解主流云服务提供商的产品和服务，掌握其使用方法和配置，懂得利用他们来解决实际业务问题和降低成本趋势四：边缘计算和智能互联的兴起物联网技术让设备与设备、设备与人之间的链接变得更加智能，从智能家居到智慧城市，物联网正在逐步构建一个真正万物互联的网络。
伴随着这些物联网设备的普及和 5G 网络的覆盖，边缘计算也正在成为新的热点。边缘计算把数据处理从中心云端推向网络边缘，更靠近数据源头，从而降低延迟，提高效率。
在智能制造、智能城市等领域，物联网和边缘计算已经展示了巨大的潜力。海尔集团通过边缘计算实现了智能工程的实时数据处理和监控，极大地提升了生产线的响应速度和效率，正像任正非说的那样：边缘计算是未来物联网的关键技术。
作为软件技术研发者，应该如何准备迎接这样的趋势呢？
首先，学习边缘计算技术。掌握边缘计算的基本概念和架构，了解常用主流的边缘计算平台其次，开发边缘应用。要尝试开发边缘计算应用，优化数据处理和传输，提高实时性和可靠性最后，关注物联网。要了解物联网设备的通信协议和数据处理方式，学习如何把边缘计算应用与物联网的场景趋势五：隐私计算的探索数据隐私和安全一直是数字化时代的重大挑战。2024年，随着数据要素市场的兴起，隐私计算将成为焦点，它通过多方安全计算、联邦学习等技术，实现在保护数据隐私的前提下进行数据分析和处理。
腾讯马化腾指出：“数据安全和隐私保护是我们必须面对的长期挑战。” 在医疗健康领域，隐私计算正在发挥重要作用。已经有多个医疗机构可以在不共享具体数据的情况下，通过联邦学习共同训练 AI 模型，从而提升疾病预测和诊断的准确性。
作为软件技术研发者，应该如何准备迎接这样的趋势呢？
首先，要了解隐私计算技术。学习多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术的基本原理和应用场景其次，要关注数据安全法规。熟悉国内外关于数据隐私和安全的法律法规，如 GDPR、CCPA 等，确保开发的应用符合相关要求最后，要实践隐私保护。在项目中应用隐私计算技术，确保在数据处理过程中保护用户隐私和数据安全趋势六：开源文化的持续奉行虽然现在国内的开源氛围、环境和商业模式都不是很友好，但是开源文鼓励知识共享和协作创新的本质，决定了它一定是软件开发的重要趋势。
GitHub 平台的兴起，让全球的开发者能够共同参与到软件项目中，加速了技术的迭代和创新。开源不仅降低了软件开发的成本，更激发了开发者的创造力。像众所周知的 Linux 操作系统就是开源文化的杰出代表，它已经成为全球最流行的服务器操作系统之一。
2024 年的软件技术变革正如潮水般涌来，这六个趋势不仅仅是技术的演进，更是对未来生活方式的预见。
每一个趋势都在深刻改变着我们的生活和工作方式，它们相互交织，共同推动着软件技术向前发展，让我们拭目以待，一个更加智能、便捷、安全的未来世界正在向我们走来。
作为软件技术研发者，我们需要不断学习、实践和创新，才能在这场技术革命中站稳脚跟。
未来已来，让我们一起迎接这充满机遇和挑战的新时代。
