文章目录
[+]
Java微信小程序项目实践《100集》
大家有兴趣可以先收藏一下，如果对毕业论文选题、项目、文书写作有什么疑问可以给我留言咨询，希望能帮助到更多的人。
目录
（图片来自网络侵删）
1 简介
基于微博的舆情分析、情感分析可视化系统
基于大数据的微博舆情分析——微博评论情绪分析可视化系统（V2.0），项目后端由爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块和业务逻辑模块组成。
特色包括
依次进行数据采集、筛选、存储，并对存储的数据库数据进行提取、分析、处理，得到符合需求的结构化数据；对处理后的数据根据需要进行分析，得到相关的可视化数据，然后提供给前端页面相应的界面，展示在项目的前端页面上。
整个项目框架就是使用它来搭建的，爬虫模块使用官方的依赖库来获取数据，根据微博公开的API接口来获取结构化的JSON数据，然后利用其对数据进行过滤、处理和分析。
意义
微博舆情分析系统将通过计算机整体智能化运作，微博舆情分析系统有大量的信息管理和数据存储，为用户提供智能化的管理信息平台，使管理员可以随时随地查看用户所需的详细信息和热词统计，增加系统与用户的联系，使数据信息管理系统化、规范化、有效性，及时、准确、有效。
2 技术栈 技术栈描述 备注
作为后端接口
，
连接到 mysql
[-数据分析]如何使用MySQL数据表的快速读取？
情绪分析，作为情绪分数
每日笔记 - 情绪分析 计算情绪分数
爬虫、网页界面分析
，
网络请求
网络证书
: 如何在
解霸
关键词提取
