随着更直观的应用程序进入市场，移动应用程序不断改进，人工智能（AI）正在推动这一发展。随着新应用程序被引入市场，产品必须通过满足不断提高的消费者标准而与竞争对手脱节。
客户现在依靠移动应用程序作为完成任务的完整解决方案，并协助完成许多其他任务。AI的适应性和学习能力使企业能够满足客户的需求，同时为每个用户创造个性化的体验。
随着开发人员继续依赖人工智能，以下是AI将改变移动应用程序开发的几种方式。
个性化将引领移动应用程序开发
AI是一个强大的个性化工具，因为它可以从每个用户的信息，搜索和购买习惯中获得洞察力。使用基于人工智能构建的应用程序的每个人都有独特的体验，因为该应用程序根据个人偏好提供个人建议
随着越来越多的企业目睹人工智能的力量，更多的应用程序将通过人工智能进入市场，以增加参与度并提高客户满意度。我的星巴克Barista，Amazon Go和TacoBot应用程序是智能应用程序中最着名的例子。这些应用关注用户的行为，预测他们喜欢什么，并通过下订单来遵循他们的命令。
由于人工智能通过教学机器来处理人脑等信息，所以前端和后端应用体验都将变得更加个人化。机器可以自然地了解消费者对前端的偏好，但应用程序开发人员将更有意地使用AI来实现重复性任务自动化，软件测试以及决定如何进入下一个开发阶段。
应用程序开发人员将有更多机会创造性地部署代码
人工智能正在以历史的方式改变应用程序的开发。随着人工智能需求不断增加，对自动化学习有全面了解的应用开发人员对其知识和创造力的需求将更高。由于AI的灵活性，应用程序开发人员可以选择更频繁地部署创新代码，从而实现移动用户收集和访问信息的方式转变。
人工智能比以往任何时候都更容易访问，并且可以针对各种特定任务开发算法。考虑快速响应（QR）代码。与传统条形码类似，这些黑白方块可扫描并在扫描后将信息传输到用户的手机中。包括位置，价格以及内容和视频的在线链接等信息均可通过QR码获取。开发人员可以通过在作为QR阅读器工作的移动应用中部署代码来实现QR扫描。通过AI集成，客户可以从QR扫描获得更多的基本信息。根据以前人工智能确定的个人偏好，他们将能够获得更多的见解，例如新产品的发布日期和他们城市即将到来的巡回日期。Octane.ai是实现QR码与AI结合潜力的应用程序之一。
机器学习不仅仅是提高品牌知名度并促进销售。它可以帮助消费者在保持消息灵通的同时让生活更轻松。通过了解用户的行为方式，AI可以注意到不规则行为并相应地诊断问题。
企业必须转变角色以保持相关性
人工智能的不可否认的影响将导致智能应用程序成为企业的新规范。构建适应用户需求的应用程序意味着企业必须将重点放在数据上。数据将如何收集？数据如何输入机器以及需要多长时间才能输入数据？专门从事机器学习的数据专家是否会永久聘用或通过另一家公司签约？
标准算法不会加强品牌与客户之间的关系，例如人工智能，鼓励创业公司开发智能应用程序，以增加用户保留率。人工智能集成将成为许多企业拓展新市场和提供更好客户服务的解决方案，为投资获得巨大回报奠定基础。
eBay等主要公司证明AI增加了客户的忠诚度。eBay应用程序在全球的下载量已超过3.7亿次。尽管它很受欢迎，但该公司通过使用结构化数据来生成个性化主页，从而与AI建立亲密的购物体验。eBay还使用AI支持的视觉搜索功能来查找与来自用户手机的社交媒体图像或图片相匹配的项目，帮助买家定位产品而无需长时间搜索。
人工智能与我们的专业和个人生活相结合
人工智能的应用范围超越了移动应用领域，扩展到智能家居技术，计算机和各种用于个人和专业用途的物品。
AI向我们展示了移动应用程序开发的未来。人工智能正在改变开发人员构建应用程序的方式以及消费者与产品的互动方式 使用标准代码部署应用程序已经不足以安抚日益熟悉创新技术的现代客户。跟上人工智能的不断进步正在成为保持市场相关性的必要手段。
