APUS（麒麟和盛网络科技有限公司）以工具产品进军全球市场。其产品和服务已遍布全球200多个国家和地区，拥有超过24亿用户。自4月18日APUS发布自主研发的千亿级多模态通用人工智能大模型“APUS大模型”以来，引起了业界的广泛关注。
APUS的大模型对文本、图像、音频和视频具有深刻的理解和创造能力，使APUS成为国内少数拥有通用AI大模型的公司之一。秉承为中国打造人工智能大模型的初衷。在这场由数据、算力、算法和场景应用组成的综合性人工智能大赛中，APUS9年运营和设计的全场景支撑在161天内得到了集中应用。在中国多个国家，在不同行业扎根，在不同场景发芽，在生态建设中积累。APUS加速大模型部署，助力人工智能应用。
硬核支撑：APUS产品与技术
2022年底，世界因为大模型而陷入深深的思考和幻想。 AI技术的独特性也点燃了APUS、董事长和CEO李涛的热情。他首次提出人工智能发展的四步流程，即内部效率提升工具、现有产品演进、AI+场景构建新产业引擎的发展路径。李涛指出，宏伟设计是人工智能时代的灵魂，将塑造千行万业，引领产业创新。李涛对大模型的布局和人工智能的发展道路的评价引起了业界的共鸣，也为APUS自身的改变绘制了变化图。
大型模型本身就像一张白纸，其最终属性很大程度上取决于“输入”给它的信息。庞大而复杂的数据需要在强大计算能力的支持下，利用通用且创新的算法训练成大模型，最终与真实的用户、企业和行业应用场景一起实现。因此，开发包含千亿参数的大型模型，考验着企业在算力、算法、数据和场景应用领域的综合能力。
APUS大模特究竟以怎样的综合实力在数百名竞争对手角逐的大模特市场中脱颖而出？
整合国内外数据，丰富优质研究素材
目前国内主流模型训练大多基于中国数据集，但中国数据集仅占全球语料库的3%，在模型训练方面存在明显局限性。依托九年的全球业务，APUS原创产品已支持25种国际语言，用户遍布欧美、南亚、东南亚等全球市场。这使得APUS能够形成独特的全球用户数据和高质量的语料库，可用于理解大量的模式。并处理多种任务以产生卓越的性能，为中国更广泛的场景应用奠定了坚实的模型基础。两个自建计算中心支持复杂场景数据训练
为了完善AI全景的提供，APUS通过建设自己的国内郑州智能计算中心和新加坡智能计算中心并不断扩容，为APUS大模型推理和行业应用奠定了坚实的算力基础。
整合原有的工程路径，使用稳健的算法来驱动大型模型的开发
基于APUS原有的技术路线并仍在不断发展，APUS自己的算法模型已经传播，并使用业界主流的Transformer完成理解，提炼出满足场景的精细模型，敏捷迭代应用，探索新的应用机会。和施工解决方案。提供算法支持。
与其他仍需要用户手动选择插件的产品不同，APUS的大模型在设计上采用了插件架构，让大模型无需用户干预即可有针对性地进化。
基于场景的精细化模型，满足垂直应用需求
同时，APUS还以APUS大模型为基础，提炼出四个垂直模型：文本模型“以色列八号”、图像模型“伊米拉三世”、视频模型“不朽四号”和声音模型。 《不朽六人》。领域细化模型对于垂直场景来说是灵活的。针对开发者和行业，APUS开放了API能力，提供算力支持，帮助有需求的用户采用私有化的大模型。一方面满足了B端后台建设的需求，另一方面激发了更智慧的应用场景服务客户的可能性。促进大型模型的实施。
APUS转型人工智能的背后，是长达九年的技术比拼。从2018年的AI测试到2023年的All in AI盛会，APUS在过去的五年里努力达到大模型，使AI的稳步长期发展“概念先行”并得到提高价值观。以及拥有全球语料库和高质量信息的大模型应用模式，全景支持为人工智能的快速发展带来了核心力量，并与先进的架构协作构建。这就是APUS突然崛起的基础。
外部生态：APUS的应用与生态
自2014年成立以来，APUS积累了大量经验，并没有停下脚步。已发布200余款应用产品，覆盖工具、内容、服务等多场景。APUS转型AI后，发布了智能问答大师、简画、墨染等多款AI产品，并以工具+AI、内容+AI和服务三层重构了自己的原创产品矩阵+ 人工智能。用户端超级应用的产品授权、研究和孵化。
同时，基于APUS大模型的特点，用户只要打开APUS官网，就可以快速便捷地体验问答、作文、图文并茂、图文并茂等功能。一些大模型。
借助APUS的开放平台，开发者可以通过API接口快速部署自己的创意应用。
人工智能的核心产业价值在于将通用大模型从基础模型转变为行业专用模型。为了更好地嵌入业务场景，助力B端创新发展，APUS与各类机构合作实施创新应用，推出了APUS医疗大模型、APUS网络数据模型等行业模型。
APUS医学模型
在实施场景中，APUS的大规模医疗模式，在医疗、诊疗、监测、分诊等方面都得到了深度融合和优化。医学文献、临床病历、健康信息、健康饮食等信息整合为健康诊疗信息。该数据库被“输入”到APUS的大型医疗模型中；而另一端，联网的医疗用户可以进行实时病情检查、健康评估和智能分类，有效帮助慢病管理和日常保健，然后通过智能诊疗平台为APUS提供医疗服务。 。人工智能数字人类医生咨询。其中，智能诊疗平台不断补充修正健康诊疗数据库信息，并循环补充APUS医疗模型，实现自主学习。
APUS网络信息模型
在APUS大规模网络信息模型实施场景中，APUS与国家网信办等相关机构合作，利用APUS大规模模型的能力，实现多方位、深度合作。辟谣平台、举报平台、创新AI应用场景等方面。基于APUS大规模网络信息模型，大模型创新应用“智能网络信息辟谣助手”，可以提供来源可靠、案例清晰、图文并茂的网络辟谣信息，助力构建清朗的网络空间。 。
APUS的宏伟模式连接多个生态系统
值得注意的是，APUS不仅借助APUS的大模型特性实现多场景应用的使用，还借助合众积极构建繁荣的生态系统。近日，APUS与BAT等巨头深度融合，与腾讯云利益结合，在ICT基础设施、大规模生态建设等领域发起战略合作；与阿里云签署协议，合作完善APUS大模型的特性，这将增强APUS大模型的计算能力。降低人工成本80%；与百度联盟构建生态共识，为开发者提供更好的支持和服务，厚植多元土壤，让AI发展向上蓬勃发展，向下扎根。
161天在人工智能发展的历史长河中确实像是转瞬即逝的时光，但对于APUS来说，每一分钟都是全力以赴的工作。 “最杰出AIGC企业”、“中国人工智能基础大模型创新企业”等行业奖项成为APUS不断前进的动力。基于APUS伟大的模型特点，APUS坚持以开放、协作的态度与用户、开发者合作。产业界共同打造更有价值的人工智能生态，助力实现普惠人工智能。
据麦肯锡全球研究院统计，人工智能这一引领第四次工业革命的通用技术，对全球GDP年增长率的贡献率高达1.2%，远超历史上任何通用技术。人工智能已成为国家战略重点。技术是竞争的核心，这是不可否认的事实。面对前所未有的历史机遇和人工智能变数，APUS牢固树立正向宏大模型的价值观，不断迭代价值语料库，优化价值算法，用巨大的算力支撑APUS的宏大模型。更智能地理解主流价值观，应对不同的应用场景。为了提供更符合主流价值观的优质内容和应用，APUS模式真正可以在中国使用，而且安全易用。
仅在头条号发布，其他平台均为搬运
图片来源于网络，侵删。
原创不易，欢迎转发！
对此你有什么看法？欢迎在评论区留言评论！
