1. "CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming" by Jason Sanders and Edward Kandrot - 该书介绍了CUDA编程的基础知识和技术，包括GPU架构、调度框架、内存管理和性能优化等。
2. "Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach" by David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu - 该书介绍了GPU编程的基础知识和技术，包括GPU架构、调度框架、内存管理和性能优化等。
3. "GPU Computing Gems" edited by Wen-mei W. Hwu - 该书是一个关于GPU计算的系列书籍，包括多个章节介绍了GPU调度框架的设计和实现。
4. "GPU Architecture and Programming: Theory and Practice" by Matthew Scarpino - 该书介绍了GPU架构和编程的基础知识和技术，包括调度框架的设计和实现。
这些书籍都是比较权威的关于GPU芯片逻辑调度框架的教材，可以帮助您深入了解该领域的知识和技术。
以下是一些关于芯片逻辑调度框架的书籍推荐：
1. "Advanced Chip Design, Practical Examples in Verilog" by Kishore Mishra - 该书介绍了芯片设计的各个方面，包括逻辑调度框架的设计和实现。
2. "Advanced FPGA Design: Architecture, Implementation, and Optimization" by Steve Kilts - 该书详细介绍了FPGA的设计和实现，包括逻辑调度框架的设计和优化。
3. "High Performance Integrated Circuit Design" by Emre Salman - 该书介绍了高性能集成电路设计的各个方面，包括逻辑调度框架的设计和实现。
4. "Digital Design and Computer Architecture" by David Harris and Sarah Harris - 该书介绍了数字电路设计和计算机体系结构的基础知识，包括逻辑调度框架的设计和实现。
这些书籍都是比较权威的关于芯片逻辑调度框架的教材，可以帮助您深入了解该领域的知识和技术。
编写芯片逻辑调度框架需要以下步骤：
1. 定义功能模块：首先需要确定芯片中的功能模块，例如CPU、GPU、DSP等，每个模块需要定义其输入输出接口和性能指标。
2. 设计调度算法：根据芯片中的功能模块和其性能指标，设计调度算法，确定如何调度不同的模块，以最大化芯片的性能。
3. 实现调度框架：根据调度算法，实现调度框架，包括任务调度、数据传输和中断处理等。
4. 验证和优化：进行调度框架的验证和优化，包括性能测试、功耗测试和可靠性测试等，以确保芯片的性能和可靠性。
在编写芯片逻辑调度框架时，需要考虑多种因素，如芯片架构、功耗、性能、可靠性等，因此需要仔细规划和实施。同时，需要注意不同芯片的逻辑调度框架可能有所不同，需要根据具体情况进行调整和优化。
