通过 DARPA 项目，Slingshot Aerospace 创建了一款 AI 工具，用于发现可能隐藏在大型卫星星座中的恶意卫星。
随着越来越多的政府和商业公司希望通过扩大卫星星座来增加容量，一些国防专家担心这些大型卫星群可能会为太空武器或间谍卫星提供掩护。
国防高级研究计划局的努力旨在利用人工智能来揭露这些潜在的威胁。
2023 年，DARPA 选择了总部位于加州的太空技术公司Slingshot Aerospace来开发一个人工智能系统，以识别这些大型卫星星座中的异常卫星。该公司于 6 月 5 日发布了名为 Agatha 的模型，宣布它已经展示了在运营卫星星座中检测异常卫星的能力。
Slingshot 数据科学和 AI 总监 Dylan Kesler 在一份声明中表示：“在大型卫星群中识别故障或潜在恶意物体及其目标是一项复杂的挑战，这要求我们超越传统方法，开发一种新颖且可扩展的 AI 算法。”“我们的 Agatha 模型还证明了它能够提供高质量的见解，为特定物体被标记的原因提供‘可解释性’或背景。”
美国国防部官员证实，俄罗斯正在研发可携带核武器的卫星，并于上个月发射了一枚旨在跟踪美国间谍卫星的反太空武器。
Slingshot 战略和政策副总裁奥黛丽·谢弗 (Audrey Schaffer) 告诉 C4ISRNET，这些发展使得 Agatha 这样的工具尤为重要。
“Agatha 就是一项旨在帮助人们在日益拥挤的环境中看清情况的技术，”她说。“特别是，Agatha 真的能帮助你在大海中找到那根针。”
为了训练 Agatha 的算法，Slingshot 提供了该公司创建的模拟巨型星座 60 多年的数据。这些星座包括异常卫星，这使得 Agatha 能够区分卫星类型和标志异常。
该系统采用了一种称为逆向强化学习的方法。该技术使 Agatha 不仅能够识别和跟踪异常的航天器操作或其他活动，还能为这些动作分配动机。
“Agatha 不仅仅能识别出这颗卫星是否异常，”Schaffer 说道。“它还能评估这颗卫星的行为为何与星座中的其他卫星不同，以及它可能遵循了哪些政策或操作指令来解释这种行为差异。”
在训练完模型后，Slingshot 开始使用现有的商业卫星星座测试 Agatha 的能力。Schaffer 不愿透露该系统观察到了哪些公司的卫星，但表示它标记了几个非恶意的异常现象，随后与航天器所有者进行了确认。
DARPA 牵头的项目于今年早些时候结束，Schaffer 表示，该公司目前正在与可能对 Agatha 感兴趣的政府和商业客户进行洽谈。她指出，该工具可能对美国太空司令部、国家太空防御中心监控太空活动有用。
“太空中的通信量只会越来越大，”她说。当你拥有的活跃卫星不只是 10,000 颗，而是单个卫星群中就有 10,000 颗卫星时，人类甚至团队都无法筛选所有这些数据并识别对我们国家安全的潜在威胁。”
作者Courtney Albon 是 C4ISRNET 的太空和新兴技术。她自 2012 年以来一直发布美国军事，重点关注空军和太空部队。她发布过国防部一些最重要的收购、预算和政策挑战
