数据分类有很多维度，比如按数据的结构特征可分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，按数据的使用频率可以分为热数据、冷数据、温数据，按组织的数据来源可分为内部数据和外部数据，等等，本文从基于数据的应用层次的视角，对数据分类进行描述。
基于数据应用层次的数据分类模型，如图1所示：
图1 基于数据应用层次的数据分类模型
下面，将对上述分类模型中的各层数据分别进行介绍。
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第一层：元数据
元数据是关于数据的结构化数据，用于定义和描述其他数据，便于理解、查找、获取、使用和管理数据。根据其属性的不同，元数据可分为业务元数据、技术元数据、管理元数据。
元数据，是数据层次中的最底层，被称为数据治理的基石。元数据通常是定义数据名称，关系，字段，约束关系等，用来表示数据相关的信息，主要为数据交换提供一个规范和标准。
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第二层：参考数据
参考数据，是数据可能的取值范围及其解释，是对其他数据进行分类和规范的数据。
比如国家，地区，货币，品牌，产品类型这些通用的数据，具有稳定，静态特点，它的可选值数量有限，可以用作业务或IT的开关和判断条件。往往通过系统配置文件给予规范并固化在IT系统中。
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第三层：主数据
主数据也称为基准数据，是用来描述企业内部核心业务对象的、具有高业务价值的、在企业内被多个业务部门和系统之间共享的、且相对静态的数据，被誉为企业的“黄金数据”。
主数据提供了企业的业务活动和分析的上下文语境，是企业业务活动开展的基础，故主数据被称为企业数据之源。
从主数据开始，数据就开始被应用，开始朝着企业管理，业务开始落地。比如产品信息，客户信息，供应商，部门组织架构等，都是具有重要，稳定，被多个系统和部门使用的主数据。
主数据按域可分为：业务经营域主数据，企业管理域主数据。
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第四层：事务数据
事务数据，也称为活动数据，指的是记录企业经营和管理过程中产生的事务型数据，比如销售订单，采购订单，报销流程工单等。
事务数据通常存在于联机事务处理系统中，具有瞬间生成和动态的特点。事务数据会调用主数据和参考数据。
事务型数据按域可分为：业务经营域事务数据，企业管理域事务数据。
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第五层：分析数据
分析数据，是企业在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，用作业务决策的依据。
分析数据，指的是由各类事务数据组成的数据，比如各种报表，BI分析，审计数据等，是由很多事务型数据，进行组合搭建的。
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第六层：规则数据
规则数据是结构化描述业务规则变量的数据（如会员等级评级规则、数据质量校验规则等），是实现业务规则的核心数据。
规则数据不可实例化，规则数据的变更对业务活动的影响是大范围的。
需要说明的是：规则数据，与参考数据、主数据、事务数据、分析数据等并不是严格的层次关系，而是跨越参考数据、主数据、事务数据、分析数据等各层，参考数据、主数据、事务数据、分析数据中，都会涉及到对规则数据的调用。
总结：
我们通过上述6种数据层次类型可以看到，元数据是我们数据治理的基石，参考数据是数据系统中的分类框架，主数据是数据落实到企业管理、业务应用中的关键要素，规则数据，事务数据，分析数据，则是不断细分，满足各个细分场景的数据。（全文完）
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