一、数据资产：数字化时代的“隐形金矿”
数据资产，简而言之，就是由个人或企业拥有或控制的，能够为企业带来经济效益的数据资源。这些数据资源可以是结构化数据、非结构化数据、流数据等，也可以是日志、社交媒体帖子、邮件、文本等多种形式。数据资产拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权），具有价值性、可计量性和可读取性，是企业数字化转型过程中的重要资产。
数据资产的价值主要体现在以下几个方面：
二、如何实现数据资产化？
要实现数据资产化，企业需要经历以下几个步骤：
数据资源化：将原始数据经过收集、整理、清洗等过程，转化为可供分析和挖掘的数据资源。数据产品化：根据业务需求，将数据资源转化为具有特定功能的数据产品，如数据分析报告、数据可视化工具等。数据资产化：在数据产品化的基础上，将数据产品纳入企业的资产管理体系，明确其权属、价值和使用方式。在这个过程中，企业需要建立完善的数据管理制度，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等各个环节的规范和管理。同时，还需要加强数据安全意识，确保数据资产的安全性和保密性。
三、数据资产交易：释放数据价值的新途径
数据资产交易是释放数据价值的重要途径之一。通过数据资产交易，企业可以将自身的数据资源转化为经济收益，同时也可以获取外部数据资源，丰富自身的数据资产。
数据资产交易主要包括以下几种形式：
数据买卖：即数据的所有权从一个主体转移到另一个主体。这种交易形式需要明确数据的权属、质量、使用范围等关键要素，以确保交易的合法性和有效性。数据租赁：数据的所有者将数据的使用权出租给其他主体，而数据的所有权并未发生转移。这种交易形式通常涉及对数据的使用范围、使用期限、租金等具体条款的约定。数据抵押：数据的所有者将数据作为抵押物，向其他主体借款的一种交易形式。如果数据的所有者无法按时偿还借款，则抵押权人有权依法处置抵押的数据。国内数据交易平台概述1. 交易平台类型
政府主导型：如北京国际大数据交易所、上海数据交易所等，这些平台由政府监管，具有公信力强、制度保障完善等特点。民营企业型：如长江大数据交易中心、武汉东湖大数据交易中心等，这些平台多由民营企业运营，灵活性高，注重市场导向。2. 交易平台特点
服务全面：数据交易平台通常提供从数据质量评估、合规评估、资产评估等交易前服务，到联合查询、联合识别、联合建模等交易中服务，再到交易核验、仲裁纠纷等交易后服务的全流程服务。安全保障：平台采用严格的数据加密和访问控制技术，确保数据在交易过程中的安全性和保密性。高效便捷：平台提供线上交易功能，使数据供需双方能够快速找到对方，降低交易成本和时间。典型数据交易平台介绍1. 上海数据交易所
背景：作为全国首家数据交易所，上海数据交易所致力于推动数据要素流通、释放数据价值、促进数字经济发展。服务：提供数据资产登记、评估、挂牌、交易、交付、清算等服务，覆盖数据交易全流程。2. 北京国际大数据交易所
定位：作为国家级数据交易机构，北京国际大数据交易所致力于构建安全、合规、高效的数据交易生态。特色：注重数据跨境流通和国际合作，为国内外企业提供数据交易服务。3. 长江大数据交易中心
特点：作为民营企业运营的数据交易中心，长江大数据交易中心注重数据产品的创新和市场导向。服务：提供大数据技术和产品的展示、数据需求发布、技术方案需求发布等服务。数据资产交易流程数据资产交易通常包括以下几个步骤：
注册会员：数据供需双方需要在平台上注册成为会员，并提交相关资质证明。数据挂牌：卖方将数据产品或服务在平台上挂牌，标明价格、质量等信息。交易撮合：平台根据买方需求，进行数据产品或服务的撮合匹配。合同签订：买卖双方达成交易意向后，签订数据交易合同。数据交付：根据合同约定，卖方将数据产品或服务交付给买方。交易结算：平台根据交易合同，完成交易结算和资金划转。国内的数据交易平台在推动数据资产交易、释放数据价值方面发挥着重要作用。这些平台不仅提供了全面的服务支持，还采用了先进的技术手段确保数据交易的安全性和便捷性。随着数字经济的不断发展，数据资产交易将成为未来重要的经济形态之一。
四、成功案例解析
温州“信贷数据宝”背景与目的：温州市财政局聚焦于数据资产的开发与运用，旨在有效激活数据要素的价值，并实现数据资产的高效流通与使用。实施过程：温州市财政局成功推动了“信贷数据宝”作为首单成功入表的数据资产，打通了数据“资源—资产—资金”的转换通道。在此基础上，他们推动了数据资产质押融资的落地，为“信贷数据宝”提供了378万元的信贷支持，这一数额接近资产入表价值的4倍。成果与影响：“信贷数据宝”的成功入表与融资不仅增厚了企业资产，还有效降低了企业资产负债率，优化了资产负债表。这一案例为数据资产融资探索了一条新路，为数字型企业解决融资难题提供了新的途径，有助于支持企业做大做强。桐乡工业互联网数据资产化背景与目的：桐乡市作为工业互联网发展的先行区，致力于推动数据资产化，以提升工业智能制造能力和促进产业数字化转型。实施过程：浙江五疆科技发展有限公司在桐乡市乌镇数据要素产业园建设领导小组的组织下，完成了数据资源入表的准备工作，并正式启动了入表工作。该公司对其在提升工业企业智能制造能力方面的数据资源进行了全面分析，并形成了数据资产。通过浙江大数据交易中心等单位的支持，完成了数据产品的服务设计开发规范化建议，并进行了论证评估。成果与影响：该公司成功将“化纤制造质量分析数据资产”入表，这是全国首单工业互联网数据资源入表案例。通过数据资产化，企业能够更好地利用和管理其数据资源，提高化纤产品质量，提升企业质量管理能力，进而提高经营效能。此案例为工业互联网领域的数据资产化提供了有益的探索和实践经验。南京公交集团数据资产化并表案例1. 背景与目的
南京公交集团作为江苏省内的主要公共交通服务提供商，在数字化转型过程中积累了大量的公交数据资源。为了充分发挥这些数据资源的价值，南京公交集团启动了数据资产化并表工作，旨在将数据资源转化为具有实际价值的资产，优化资源配置，提升经营效率。
2. 实施过程
数据资源整合：南京公交集团首先对公交数据资源进行了全面的整合，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路规划数据等，确保数据的完整性和准确性。数据资产评估：在数据资源整合的基础上，南京公交集团委托专业机构对数据资产进行了评估，确定了数据的价值和使用范围。数据资产入表：根据评估结果，南京公交集团将数据资产纳入企业的资产负债表，明确了数据资产的权属和价值。数据资产应用：南京公交集团通过数据资产的应用，实现了对车辆运行的实时监控和调度，优化了线路规划和乘客服务，提升了经营效率和服务质量。3. 成果与影响
提升经营效率：通过数据资产的应用，南京公交集团能够更准确地预测乘客出行需求，优化车辆调度和线路规划，降低运营成本，提升经营效率。改善乘客体验：数据资产的应用还使得南京公交集团能够提供更精准的服务，如实时公交查询、智能推荐线路等，改善了乘客的出行体验。行业示范效应：南京公交集团的数据资产化并表案例在江苏省内产生了积极的示范效应，推动了其他城投类公司开展数据资产评估和入表工作。案例启示
今年的政府工作报告就提出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。自《暂行规定》发布以来，包括地方城投公司在内的国企对数据资产化需求非常高，都希望通过改善资产负债表，以便向银行获得贷款或评级后对外发债，一方面支撑自身转型升级做大做强，另一方面弥补地方财政缺口。
五、结语
数据资产是数字化时代的“隐形金矿”，通过合理的制度设计和有效的技术支撑，我们可以将数据资源转化为具有实际价值的资产。数据资产交易作为释放数据价值的重要途径之一，需要我们在遵守法律法规、确保数据质量、明确权属和使用范围等方面做好充分准备。随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断拓展，相信数据资产及其交易将会在未来发挥更加重要的作用。
