Devin 的能力非常全面，它不仅掌握了全栈技能，包括云端部署、底层编码、修复bug，还能自主训练和微调AI模型。
此外，Devin 在 SWE-bench 基准测试中取得了显著的成功，正确率高达13.86%，远超其他AI模型如 Claude 2、Llama、GPT-4 等。这表明 Devin 在理解和解决实际编程问题方面具有明显的优势。
从测试结果来看，Devin确实像一个能够独立完成开发任务的程序员，那么问题来了：AI能否替代程序员呢？或者说，还有必要学习编程吗？
AI时代的到来确实在改变许多行业的工作方式，包括编程领域，然而这并不意味着程序员会失业，或者学习编程不再重要。
编程≠软件开发 编程虽然是软件开发的起点，但它仅仅是计算机科学这一宏大领域中的一个环节。 计算机科学不仅包括编程，还囊括了系统设计、网络安全、需求分析、用户体验和项目管理等众多关键领域。这些领域相互交织，构成了推动软件创新和进步的基石。 尽管AI技术在编程自动化方面取得了显著进展，能够提高编码效率，甚至生成部分代码，但它难以企及的是人类解决复杂问题的能力，这包括但不限于对项目进行深入的系统架构设计，确保系统的安全性，精确地分析和理解用户需求，以及提供引人入胜的用户体验等。 此外，人类对于行业趋势的洞察力是AI所不具备的。人类开发者能够通过持续学习和实践，把握技术发展的最新动态，并将其应用于实际开发中。 在项目管理方面，人类的沟通和协调能力至关重要，这涉及到与团队成员的协作，包括非技术背景的同事，以确保技术解决方案与业务目标的一致性。 因此，尽管AI在编程方面发挥着越来越重要的作用，但人类的参与和智慧仍然是软件开发不可或缺的部分。 编程是一种思维训练 编程不是单纯的代码编写，它核心的价值在于其作为一种强有力的问题解决手段和思维锻炼方式。通过编程，个体可以锻炼逻辑思维、系统思维、创新思维、以及实践解决能力。 在AI时代，这些能力变得尤为关键。技术领域自然不必多说，编程技能直接影响到自动化系统的设计和智能算法的开发。然而，编程思维的好处并不局限于技术行业，它在日常生活中也极为有用，比如在决策制定、资源管理、甚至在艺术创作中都能找到它的身影。 随着技术的不断发展，新的编程语言、工具和平台不断涌现，这要求从业者和爱好者们持续学习，保持好奇心和开放态度。适应新环境的能力，以及在这些变化中寻找并把握创新机会的能力，是个人在快速变化的科技社会中保持竞争力的关键。 此外，适应力和创新力不仅对个人成长至关重要，它们也是推动职业发展的强大动力。在企业层面，这些能力同样宝贵，它们可以转化为组织的创新实力和市场竞争力，帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。 因此，无论是个人还是企业，投资于编程教育和持续学习，培养适应力和创新力，都将是面对未来挑战的重要策略。 编程是一种跨学科学习工具 编程正逐渐成为连接不同学科的桥梁，它不仅限于计算机科学的领域，而是作为一种强大的跨学科工具，被广泛应用于解决各种复杂问题。 通过运用数据分析，编程能够帮助我们从海量信息中提取有价值的洞察；通过可视化技术，它将复杂的数据转换为直观的图形，使非专业人士也能轻松理解；机器视觉技术赋予机器以视觉感知能力，推动了自动化和智能系统的发展；而仿真模拟则在无法进行实体实验的情况下，提供了一种安全且经济的测试和验证方法。 这些技术的结合不仅促进了跨学科的合作，还激发了创新思维，使得来自不同背景的专家能够共同工作，提出创新的解决方案。不仅拓宽了我们解决问题的视野，还提高了整合资源、协同工作的能力。 从宏观的角度审视问题，促进对技术更深层次的理解和更有效的应用，从而在项目和研究工作中取得更加显著的进展，这是AI程序员无法做到的事情。 AI的发展其实是为计算机专业的人才创造了更多机遇，学习编程可以更好地掌握AI技术的应用，助力我们实现创新思维和构想。
