线下实体门店，无论是商超还是餐饮、连锁零售，都无法回避这样一个问题：排队。长时间的排队将大大降低消费者的满意度，因此自助收银方案成为新零售场景改革中的重要一环。结账场景的变革势在必行，视美泰就带大家来探讨一下无人自助收银方案的技术、模式以及前景。
自助收银主流方案一、条形码自助收银方案
代表自助收银方案：沃尔玛Scan&Go
零售巨头沃尔玛推出“Scan & Go”的项目，让消费者在超市里直接扫描想要购买商品的条形码，然后直接在智能手机上就可以付款，付款结束之后，只需要向超市工作人员出示手机上的电子收据即可。如果消费者没有智能手机，还可以使用沃尔玛提供的手持扫描仪。
沃尔玛Scan & Go 项目
国内部分超市也已引进扫码式自助收银设备：
天虹超市启用自助收银机，目前自助买单业务已覆盖天虹所有超市，共计64家
便利蜂无人便利店同样采用的扫码自助收银台
现状：
目前国内的大多数超市自助收银系统采用的都是利用机器读取商品条码的模式，即顾客将商品包装上的条形码对准机器感应区读取，读取速度可秒级响应，读取出的商品名称、数量及价格同步显示在收银机屏幕上供顾客对照。这种设备是对传统收银台的简单升级。
二、RFID 无线射频识别自助收银方案
代表自助收银方案：日本罗森（Lawson）便利店
Lawson 便利店首先在每个商品身上贴上“电子标签”，然后通过无线射频识别 ( RFID ) 技术，以远程无线方式读取并存储商品讯息，完成计算。
日本面临劳动力短缺，政府大力推进自助服务
在国内我们也可以觅得RFID自助收银的身影，比如今年大热的无人便利店，缤果盒子等：
缤果盒子自助收银台
现状：
RFID技术上已经成熟，随着无人零售这股东风越刮越猛，RFID终于在诞生多年后迎来了发展的契机。目前国内大部分的无人零售门店采用的是RFID自助收银系统，但RFID的一些饱受诟病的问题仍将阻碍其进一步发展，比如信号遇到液体、金属易衰减屏蔽，黏贴麻烦易被撕毁，尺寸和感应距离难协调等，但对于利润比较微薄的商超来说，最大的问题，是成本高。
三、视觉识别自助收银方案
代表自助收银方案：Amazon Go
视觉识别自助收银方案实现的方法是识别动作、商品和人，通过位置或姿势进行关联，来判断是否有购买行为。
Amazon Go是全球首家推出视觉识别自助收银的商家
视觉识别自助收银方案在国内已出现低配版，专注于收银的动作，整个过程更为简洁，也更符合国内的消费场景需求。
该自助收银设备构造很简单，主要由五个部分组成，分别是：
1）、液晶显示屏
2）、秤台（用于称重）
3）、智能摄像头
4）、服务器
5）、管理后台
此类自助收银台服务器的核心为IoT-3399人工智能主板
现状：
亚马逊的Amazon Go体验店作为先行者进行了对内小范围试运营，在试运营过程中已经发现现阶段的识别技术局限性，如果品类巨大，那么建模、训练的工作量会超出想象。另据《华尔街日报》发布，在同一时间，新商店可处理的顾客人数不能超过20人。相信这也是视觉识别自助收银方案后续必须要解决的问题。
视美泰认为，视觉识别自助收银方案将是未来的主流，因为这套自助收银方案最大的价值在于数据，传统的购物模式是没办法了解到顾客的购物喜好，而无人收银或自助收银，可以知道顾客顾客在货架前的流量、停留时间和次数，以及顾客每次拿起/放回的商品及其个数，实时反馈的货架库存。
自助收银发展前景自助收银无疑考验的是人性，我们可以看到沃尔玛的Scan&Go项目因为消费者“不自觉”，盗损严重而失败，后续出现过的扫描器、智能购物车等方案，也因为类似原因而告吹。因此，作为应对措施，商超选择安排人员值守来避免损失，无人便利店则采用了摄像头进行监控管理。因此，可以说自助收银还需要一个消费者教育培养的过程。
自助收银有弊有利，但发展前景可谓一片大好。有数据显示，早在2009年，已有约10万台自助收银机在全球范围内投入使用，2014年，这个数字增加4倍以上。到目前为止国内市场自助收银机企业数量大约有50家，而且每年保持增长10%左右。而随着消费者的进一步认可，自助收银的潜在市场还将进一步扩大。因此，自助收银系统核心主板提供商视美泰认为，这片蓝海，还将吸引更多玩家入局。
