给完结论，再结合例子具体分析，着急阅读的朋友可拉至文末，免费获取物流数字化转型方案
先来看下，当前国际物流行业数字化转型现状近年来，随着数字技术的发展，各个船公司、港口单位、货运代理等纷纷探索数字化转型，国际物流业务数据互联、全程可视、集中管控逐渐成为趋势。但由于国际物流涉及环节众多，港口、船东、货代、物流、船代等企业体量不同，规模也不同，信息化程度差异大。
就以货代为例，基本上都有业务操作系统，但仅限数据记录、单证打印，深层次的分析缺乏。此外，即便国内一些国际物流企业信息化程度比较高，但仍存在信息孤岛，数据分散在各方，无法从全局角度做数据的监控分析。
国际物流业务流程图
而作为行业顾问，深知物流数字化转型的复杂程度是无法在一篇回答里完整展开讲述的，但本篇回答我想先通过一个典型场景，即物流控制塔，来看数据是如何驱动物流全流程的可视化管控，助力物流企业做好数字化转型的业务落地。
物流控制塔是如何帮助企业提供可视化服务的？控制塔的概念最早源于机场，是指控制飞机起飞和落地的控制塔台。后引申至物流行业，衍生出“物流控制塔”的概念。其本质是通过互联网技术，规划物流仓储网络、监控订单履行状态、实时追踪货物，为企业提供端到端的，可视化的供应链服务。
物流控制塔概念图
要实现物流数据的端到端可视，首先要解决的就是数据的互联互通。
从业务层面上看：在整个物流链中，涉及供应商众多，数据复杂，每个供应商的数据系统、数据体系各不相同，数据整合有一定难度，但现在已有不少供应商愿意同上下游开放共享数据，共同发挥数据价值。
从技术层面上看：通过搭建数据集成平台，对接各供应商ERP、TMS、WMS等系统，打通数据壁垒，对数据进行集中采集和监控难度并不大。
基于数据的互联互通，进一步就是沉淀物流数据分析经验，降低对人的依赖。用户不再需要做过多的数据处理工作，便可直接查看数据分析结果，帮助客户找到供应链中存在的问题，自动预警，从而提升管理效率。
为了方便理解，来看下实际案例中物流控制塔的应用效果1、控制塔首页物流控制塔首页面向企业高层领导，宏观展示企业当前供应链整体情况，包含采购订单、库存产品、物流订单、在途跟踪、通关状态等内容。便于领导实时查看最新数据，发现异常情况提前处理。
物流控制塔-领导驾驶舱
2、主题分析
物流行业重要的数据指标可以按照“订单、仓储、通关、运输”四个角度来逐一拆解
物流行业数据指标
01订单数据分析疫情之下，订单需求波动幅度大，企业更加需要提前洞察需求变化情况，提早与库存情况做匹配
涉及指标：客户需求量、库存量；维度：产品、时间
客户需求分析：按照不同客户维度分析成品订单需求，联动分析单个客户近N周需求波动情况安全库存分析：按照不同客户维度分析库存量，联动分析单个客户近N周库存变动情况需求与库存匹配：按照不同客户维度，分析库存量与需求量的匹配程度客户成品订单需求驾驶舱
02仓储数据分析仓储分析包含仓库运行状态分析+库龄结构分析，定位库存积压产品，更加合理优化库存。
分析指标：库位利用率、AGV温湿度、库存量、库龄
分析维度：时间维度、供应商维度、产品维度
仓储利用分析：按照客户及货架维度分析箱使用率、箱满载率物联设备预警：监控AGV设备周围温湿度，异常情况自动预警，处理速度由10min缩短至3min库位管理：按照库位状态了解整体库位利用信息，安排货物排放，提高利用率库龄分析：按照不同供应商、SKU分析库龄、库存周转率等情况，合理规划库存库龄分析驾驶舱
03 通关状态数据分析对通关状态数据进行分析，加强报关各环节的监控，防止由于通关问题影响国际物流效率。
分析指标：通关时效
各阶段完成率分析：从委托接单到申报完成过程中各阶段完成率情况异常原因处置：监控通关异常的具体原因，及时处理时效分析：查看每个订单报关时效，可进行预警管理通关进度分析
04 运输状态数据分析加强运输过程的可视化把控，实现从派单到签收的全程可视及异常预警
车辆实时跟踪：跟踪在途车辆实时位置，及时了解车辆动态异常环节监控：对于运输状态异常、派送及签收异常订单监控准时率分析：按照线路的角度考察准时率达标情况，找当前服务的薄弱点，针对性改善物流车辆监控驾驶舱
最后分享一份，我们基于物流行业数据现状，提出的物流行业整套数据化解决方案，能帮助企业快速搭建起数据分析平台，提供经营决策、运营分析、财务分析、成本分析等多场景数据分析体系。
未来，帆软还将继续关注物流行业的发展动态，通过结合市场发展与用户的实际需求，开拓物流行业降本增效之道！
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