数据集成和开发利用属于数据处理的高级阶段(数据数据处理阶段集成开发利用)

1. 数据集成通常发生在数据处理流程的中后期，特别是在数据分析与建模之前。
它属于数据处理的第四个阶段，即“数据集成、转换与约简”。
在这个阶段，重点是将来自不同源头的多样化的数据合并成一个一致、统一的形式，以便后续的分析和应用。
这包括了ETL（提取、转换、加载）过程，确保数据的质量和一致性。

2. 数据开发利用则更偏向于数据处理流程的应用层面，可以认为是第五个阶段，即“数据分析与建模”以及“数据解释”的综合应用。
这一阶段涉及到利用集成后的数据进行深入分析，建立预测模型或优化策略，以及将数据洞察转化为实际业务决策或产品创新的过程。
这可能包括数据挖掘、机器学习、商业智能(BI)、以及数据可视化等技术的应用。

因此，数据集成是为开发利用提供准备的基础工作，而开发利用则是数据集成的直接目的和价值体现，两者共同构成了现代数据处理流程中非常关键的组成部分。