一、抽象问题的能力
所谓抽象问题的能力，实际上也就是数据建模的能力，即能把一个问题抽象或归类为某种方案来解决，比如要实现负载均衡， 会想到一致性哈希算法，要实现最短路径，想到使用动态规划, 微服务下要保证服务可用引入降级机制等等,一句话就是把具体的问题抽象成到解决此问题背后的方法论，进而用相关的技术方案得以解决。具备此种能力的程序员在面对问题时，会本能地将具体的问题划分入详细的领域，然后快速地作出反应。不仅能够精准定位问题，还能大大提升工作效率。
二、修改模型的能力
就像机器学习，现在其实有很多现成的模型可用，比如识别物品的模型等等，我们需要的话可以直接拿来用，但是现有模型的准确率可能不是那么理想（比如只有80%），如果我们需要进一步地提升识别准确率，可能就需要对其参数进行进一步的调优，以进一步地优化模型，达到我们预期的值。
再比如当当网基于 Dubbo 扩展版本开发的 Dubbox 也是由于原来的 Dubbo 功能是不满足其团队需求而在其基础上修改扩展的。这种修改能力本质上是对模型的调优或者修改， 不仅需要程序员有夯实的基础知识，更要有一定的创新能力。
三、不断学习的能力
在IT行业混饭吃不容易，整个环境进化得太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，不能今天学ruby，明天学python，后天php的。首先要认清自己的目标，自己的短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划。以Java工程师为例，在掌握了入门知识后，我们需要对自己之后的学习目标以及自己知识的掌握程度有清晰的认识。比如在基础能力方面，熟练掌握JavaEE、JavaSE、编译建构、开发支撑后，我们还需要有充分的项目能力，如：使用Spring框架开发服务端应用、能完成服务端接口调优、熟练掌握一种NoSQL数据库系统、理解消息队列在分布式高并发系统中的重要作用，能根据业务需求选用合适的消息队、列中间件、理解大数据技术实现原理和机制等。只有通过不断地学习，程序员们才能不断进步，不被时代所淘汰。
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