近日，国家工业信息安全发展研究中心发布了《2019年人工智能中国专利技术分析报告》,对人工智能涉及的各个领域的专利申请情况进行了深度分析。联想集团在相关领域的AI专利数居中国前列，其中语音识别专利数位居前六，超过了老牌厂商科大讯飞，成绩令人瞩目。
近年来，联想全方面加强人工智能战略，在智能语音助手、智能客服、智慧医疗等方面取得一系列研究成果。外界也许会惊讶于联想取得的突破，但实际上联想已经在人工智能的各个分支领域组织起了精干的研发队伍，在探索人工智能科学前沿的同时为集团的战略服务。
联想人工智能技术发展的核心引擎是联想研究院人工智能实验室。该实验室成立于2017年初，目前有200余名国内外人工智能人才，专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等前沿技术领域。自然语言处理和语音技术正是联想研究院的强项之一。
联想发力自然语言处理与语音识别，让智能设备更懂用户
自然语言处理让机器可以理解用户，并给出回答，是智能设备人机交互的基础，更是让设备更加智能的关键。联想研究院人工智能实验室最大的团队就是由胡长建总监带领的自然语言处理与智能对话平台团队，共有50人左右，负责自然语言处理与知识图谱的研究。语音技术总监汪俊杰也带领着一支小而精的特色团队，支撑着联想的各种智能产品和应用。
联想的自然语言处理与智能对话平台团队成员背景广泛、多样，给联想在相关领域的研发带来了多样化的能力。目前联想的自然语言处理技术力量的主要精力集中在3C和与联想业务相关的其它领域，特别是通过自然语言处理与知识图谱的结合，提供与智能对话相关的各类商用产品和解决方案。联想的自然语言处理与智能对话技术还专注于通过提供组合性响应来对应不同结果，达到个性化回应的效果，提高回复质量。
在语音识别相关领域，联想团队开发的相关技术已经基本达到全链覆盖，聚焦声学前端和语音识别两大领域。联想目前使用的是深度神经网络混合架构，语音引擎的声音模型所用的训练语料达到数万小时，规模达到TB级的纯文本，语音技术团队在准确率方面实现了96%,并且还在逐步提高。值得一提的是，联想的语音识别技术更加关注语音识别系统上从硬件到算法的全面整合，目标是实打实地提升用户体验。
两大明星应用“乐语音”与MOLI,全心全意提升用户体验
在产品及应用方面，联想语音团队开发的语音助手软件“乐语音”预装在所有中国区出售的联想和Moto手机上，可以实现用户直接与手机交流，并在手机上实现了跨应用操作。“乐语音”还支持在应用商店中独立下载，总装机量已达千万级别。
联想自然语言处理团队研发的智能客服系统MOLI同样瞩目。作为多模态、多语言、多媒体智能交互机器人，目前MOLI已服务于联想全球手机和PC等各种产品，覆盖超过85%的业务范围，提供中文、英文、日文、西班牙、葡萄牙语服务，并实现了7×24小时全天在线，为客户提供高效率高质量的服务。目前，MOLI的端对端理解率超过85%,问题解决率达到60%,用户满意度到达65%,这个数字已经接近人工。
同时，联想人工智能实验室的语音技术也整体打包成了一个平台级服务，运行在联想自己的服务器上，内部各个业务部门都可以使用。例如，联想的BTIT MADP平台已经使用了自研的语音技术，公司内部的IT支持通过录音就可以直接生成文本式的表单，在简化流程的同时还降低了成本。
联想语音团队也开始进军行业智能，在智慧教育领域发力，开发了语音评估和评测引擎，在传统语音识别引擎基础上，增加了打分计算系统，可以标记不标准的英文发音，助力教育智能化。
人工智能实验室团队“战功赫赫”,联想科研水平屡获国际认可
值得注意的是，在2019年中，联想研究院人工智能实验室多次获得自然语言处理及语音识别领域的国际大奖。在相关领域的研发水平上，联想已经毋庸置疑地跻身全球领先水平。
●2019世界人工智能大会(WAIC)黑客马拉松中，联想研究院人工智能实验室智能算力平台组的参赛团队在自动自然语言处理(AutoNLP)赛道中首秀即获得了决赛二等奖 (第二名)的战绩。
●2019年副语言语音属性评测中(ComParE2019, The Interspeech 2019 Computational Paralinguistics ChallengE),联想研究院人工智能实验室语音团队和昆山杜克大学的DKU-LENOVO联合系统荣获国际第一名。
●2019年3月，联想研究院语音技术团队VOiCES参赛小组在 Interspeech VOiCES远场语音识别比赛固定系统项目中获得国际第二名，超过了诸多老牌强队，系统性能位于国际第一梯队。
以核心技术铺筑未来之路，联想AI引领各行业智能化变革
正如联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞玉博士所说，发展人工智能的最终目的是要让可信任的AI技术在人类社会的各个领域得到广泛应用，联想的人工智能研究和应用正在向着这一目标不断努力。徐飞玉博士还认为，中国的人工智能技术发展迅猛，特别是在智能制造领域，中国有其强大的制造业基础作为依托，并且有政策支持，因此有其得天独厚的优势。智能制造正是联想人工智能研究与应用的强项，联想的语音技术在其中也没有缺席。
例如，根据联想中国区智慧服务产品研发经理杨文伟介绍，在智能质检方面，语音技术就能快速识别用户语音，并将其转换为文本，自动形成摘要，让人工少量抽检变成全量质检。而在自然语言处理和知识图谱领域，联想人工智能团队也将继续深耕核心技术，将语言理解和知识图谱有机地结合起来，向更多的传统行业输出智能对话能力。
面向新一轮智能化变革的产业升级契机，联想提出了智能化变革战略，围绕智能物联网(Smart IoT),智能基础架构(Smart Infrastructure),行业智能(Smart Vertical)三个方向成为行业智能化变革的引领者与赋能者。凭借坚实的技术实力、创新的人才储备和深厚的实践积累，联想人工智能领域的布局是联想3S战略的重要有机组成部分，除推动联想自身的智能化转型升级外，还将不断为行业智能的更广泛落地贡献力量。（一鸣）
