早在2023年，西门子与微软共同描绘了生成式AI助手的未来，通过整合Xcelerator中的自动化与过程模拟信息，将其注入Industrial Copilot。利用微软Azure OpenAI服务中的先进大语言模型Industrial Copilot能够进一步丰富其功能，如增强工厂自动化软件中代码的创建和优化等。
这种跨平台的合作使得西门子Industrial Copilot在功能性和实用性上达到了新的高度。在2023年秋季的德国纽伦堡国际工业自动化及元器件展览会（SPS）上，西门子携手舍弗勒展示了第一款搭载生成式人工智能技术的增强型生产设备。2024年汉诺威工业博览会上，西门子正式发布了首款面向工程应用的生成式人工智能产品，标志着这项技术已从理论阶段迈入规模化实用阶段。
工业自动化解决方案提供商格林策巴赫集团（Grenzebach Group）积极采用了西门子Industrial Copilot。集团CEO Steven Althaus博士指出：“生成式人工智能已成为企业竞争力的关键因素。”通过与西门子的合作，格林策巴赫能够充分利用工业现场的数据资源，提升人机协作水平，有效应对技术人才短缺，加快技术创新速度，并在很大程度上提升生产效率。
集成TIA博途，强化工程设计能力： Industrial Copilot专门针对TIA博途工程设计进行了深度优化，能够运用结构化控制语言（SCL）自动生成代码，免去了繁琐的人工复制粘贴步骤。此外，该AI助手还能够解读SCL代码模块，指导用户在WinCC Unified环境中轻松建立虚拟机器或工厂模型。工程师可以通过自然语言搜索西门子官方手册，极大提高了查阅效率。为了保障数据安全，客户可选择接入专属的Azure OpenAI服务实例，避免使用客户数据进行模型的重新训练。工业人工智能，引领产业升级： 西门子通过Industrial Copilot将工业级生成式人工智能引入实际车间场景，并有望在未来成为工程流程中不可或缺的组成部分。通过与TIA博途的无缝对接，西门子走在前列，为全球范围内的工业企业提供了面向工程设计的生成式人工智能产品。
西门子计划在其业务价值链的各个环节推出一套完整的生成式人工智能驱动的工业助手系列，旨在协助各企业实现全方位的转型升级。目前，西门子正与多家试点客户和战略合作伙伴携手，在汽车制造、基础设施建设、交通运输、医疗设备、一般制造业及机械工程等领域积极推进生成式人工智能助手解决方案的落地应用。
总结来说，面向设计、规划、工程、运维及服务等多元场景的西门子Industrial Copilot，凭借其强大的功能和易用性，将进一步简化人机交互过程，使之更加迅速、高效。未来的工业自动化将日益依赖于这些前沿技术，持续推动产业的智能化升级，助力全球经济向更加绿色、智能、高效的可持续发展模式迈进。
我们PLC工程师看到这里了，会不会有点担心饭碗不保呀？
随着AI技术的迅猛发展，工程师们的工作方式确实会发生一些变化，而且某些传统技能的需求可能会减少。但这并不意味着工程师们将被取代，相反，他们需要适应这种变化，将精力投入到更为复杂和创新性的工作中。未来，工程师的角色将更加注重解决复杂问题和创造性思维，而不仅仅是简单的任务执行者。
未来工程师依然不可或缺。毕竟，AI无法替代工程师出差解决现场问题。PLC程序虽然可以在厂里编写，但工程师需要现场处理各种不同的问题，比如设备通讯故障、机械问题、电气配电等等。这些问题是AI无法处理的，所以不必过度担心，继续专注于你的工作吧。
你们觉得呢？
免责声明：本文转自网络，版权归原作者所有，如涉及作品版权问题，请及时与我们联系删除，谢谢
